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SAAS现状

公司的SAAS服务主要是将IT服务管理、人力资源管理、IT资产管理、财务运营管理等业务进行封装，提供给客户使用。为客户提供标准化管理和运营服务，帮助客户提升效率，降低成本。

中国的SAAS企业并没有像美国一样蓬勃发展

但长期的历史以来，中国的SAAS企业并没有像美国一样蓬勃发展，也没有诞生出像ServiceNow、salesforce这样的独角兽企业。
我觉得有很多原因：
1、在中国大的企业往往不会选择SAAS，因为在中国，大企业往往更愿意自己开发，或者选择成熟度更高的产品，并且中国是一个人情社会，职业经理人的缺失让企业很难数字化转型。中国的SAAS创业公司成了传统企业转型的工具，扮演更多顾问和咨询的角色。
2、中美的社会分工成熟度有一些差异，而且美国是全球资金的汇聚之地，这也是SAAS在美国能做起来的原因，其实SAAS一直是一个好生意：可复利、低风险、低预算。
3、有人说SAAS是做标准 ，但不同行业不同价值体系的标准可能会有很大不同，这也是美国SAAS公司能诞生很多独角兽企业的原因，它很难垄断却仍然有充足的利润。但中国的传统行业其实缺乏系统性管理的重视，以我本人的视角来看，很多企业管理方法其实可能会限制公司业务扩张，等到成一定规模后再进行数字化转型的阻力就会比较大。

中国的市场教训

我认为，垂直领域的 AI Agent 绝不能按过去投中国 SaaS 的逻辑去看。中国 SaaS 市场这么些年，中国投资人交了这么多学费，它很清晰的特点是为结果付费，而不是为效率工具付费。中国当然有企业愿意为效率工具付费，但相比美国整体盘子小，付费能力弱。AI 作为更强的生产力工具，我们希望投的是能直接交付结果的 AI Agent。

尤其是垂类市场更容易出现现象级的好的SAAS公司，他会有更好的结果，比如法律方向、医疗方向、销售方向。
本质上，技术跟垂直行业的结合，是把原有行业中无法标准化、结构化的业务环节进行标准化、结构化，从而实现规模化，最终交付结果。

AI 与SAAS

当AI出现，很多人说”SAAS已死”，我觉得有很大的道理。有了AI后，用户倾向于用更简单的东西，如果你的接口太难用了，在客户管理上你就会淘汰，人们对SAAS公司就会有更高的要求，尤其是SAAS的学习成本应该进一步降低，如果C端产品加入AI，那么B端再非常落后就是很糟糕的用户体验了。

传统的SAAS就是狭义的API服务，通过一些操作去修改数据库，对数据库增删减查，这其实跟MCP很像，SAAS公司提供的是整个中间层的业务逻辑，SAAS越复杂，价值越高。MCP的出现对SAAS的产品其实有很大启发，MCP不是个新型概念，他其实就是API的封装形式，让用户可以模糊调用，从详细解释到模糊匹配。目前也有很多海外巨头看到了AI的潜力，在自己的业务线上用AI去提供更好的服务。

国内的市场机会

像国内的巨头比如字节飞书、钉钉、腾讯会议做SAAS我觉得是有破局的方案的，他们可以从已有的C端入手，用标准化的经验+AI去啃传统企业难啃的骨头，获取难以获得的用户，将C端经验复制到B端，这是一种 规避 创新者的窘境 的方式。

另外，在未来公司的规模会越来越小，小而美的公司会越来越多，我作为一个初创公司老板，在最开始选取内部系统管理时往往会选择飞书这样的C端工具类产品，小而美且标准化，我们需要快速调整和决策，所以价格实惠，有充足共识的工具类产品就很符合我们。

AI的存在也在弥补和粘合整个团队的变化，从C端产品建立的使用习惯会带到并伴随公司进一步成长。

从小到大，逐渐渗透，将成熟的经验和口碑进行累计，定义整个AI SAAS业务的标准，这将会成为国内公司面对新的市场机会最好的破局方式。

另外还有一种方法，是基于已有的架构和环境推断客户公司的业务，例如将业务形式用AI进行封装和复刻，对业务重组，让用户无痛迁移，产生新的报价和付费形式。