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ServiceNow SAAS现状公司的SAAS服务主要是将IT服务管理、人力资源管理、IT资产管理、财务运营管理等业务进行封装，提供给客户使用。为客户提供标准化管理和运营服务，帮助客户提升效率，降低成本。 中国的SAAS企业并没有像美国一样蓬勃发展但长期的历史以来，中国的SAAS企业并没有像美国一样蓬勃发展，也没有诞生出像ServiceNow、salesforce这样的独角兽企业。我觉得有很多原因：1、在中国大的企业往往不会选择SAAS，因为在中国，大企业往往更愿意自己开发，或者选择成熟度更高的产品，并且中国是一个人情社会，职业经理人的缺失让企业很难数字化转型。中国的SAAS创业公司成了传统企业转型的工具，扮演更多顾问和咨询的角色。2、中美的社会分工成熟度有一些差异，而且美国是全球资金的汇聚之地，这也是SAAS在美国能做起来的原因，其实SAAS一直是一个好生意：可复利、低风险、低预算。3、有人说SAAS是做标准...

在这个专栏，我会用最简单的语言介绍我狂热喜爱的AI产品。也算是一个产品经理的自我提高和反馈的专栏。 Cursor我本身是Cursor的忠实用户，我在很早期就使用Cursor，当时的整体体验比较一般，也是接入了claude-3.5-sonnet，才会让代码生成质量产生质变。 有人会觉得不如把代码转发到Chatgpt里，OPENAI本身也支持多个文档，在当时看效果相似。但我觉得产品设计是多维度的，Cursor的体验更像是和AI一起编程，而不是一个代码转发的工具。 把代码转发再放到Vscode里是一种背离产品的过程，你无法控制幻觉和代码质量。 专业的事交给专业的人。专业的事也要交给专业的产品来做，尤其是代码编辑这样一个非常专业化的领域。想用一个泛化的界面解决所有问题，是不可能的。 产品简介Cursor 是一款近年来迅速崛起的 AI 驱动代码编辑器，被誉为增长最快的开发者工具之一。 与传统的插件式 AI 编程助手不同，Cursor 由 Anysphere 公司打造为“AI 原生 (AI-native)”的完整 IDE 环境，以深度融合人工智能来提升编程效率。 其创始团队（MIT...

在本文主要讨论两个问题：1、像Manus这样的多Agent系统，可以有哪些实现方式2、多Agent系统中，如何实现信息的管理和共享 我在用LangGraph开发一个多Agent系统，LangGraph基于Langchain开发，是一个基于图的控制流框架，它可以更好的实现动态循环调用工作流。 LangChain的优点我们就不赘述，可以说是早期的完善的对开发者非常友好的框架。但LangGraph的控制流是静态的，它需要预先定义好所有可能的节点和边。而我们用的所有的AI产品都希望可以动态执行工作流，这就是我们的核心问题：如何用LangGraph实现动态控制流？ OpenAI 目前尚未公开其应用产品中多智能体（multi-agent）系统的具体架构细节（例如 ChatGPT 内部是否使用多个 Agent、是否使用静态图 LangGraph 或动态控制流等），但我们可以从 已公开的系统设计模式、相关研究趋势，以及 OpenAI 生态中类似产品（如 Manuscripts、AutoGPT、LangGraph 等）来合理推测其可能的实现方式。以下是系统性回答： 多 Agent...

持久化就是记忆，就是能让AI记住用户的定制化的核心。 LangGraph 有一个内置的持久层，通过校验指针实现。使用校验指针编译图形时，校验指针会在每个超级步骤superstep中保存图形状态的校验点checkpoint。这些检查点被保存到一个线程中，在图形执行后可以访问该线程。由于线程允许在图形执行后访问图形的状态，因此包括人在回路、内存、时间旅行和容错在内的多种强大功能都成为可能。有关如何在图形中添加和使用定点器的端到端示例，请参阅本指南。下面，我们将详细讨论这些概念。 这个checkpoint的概念非常重要，需要详细理解。 checkpoint检查点是在每个超级步骤中保存的图形状态快照，由具有以下关键属性的 StateSnapshot 对象表示：config: Config associated with this checkpoint.metadata: 与该检查点相关的元数据。values: 此时状态通道的值。next 图中下一个要执行的节点名称元组。tasks:PregelTask...